乐凡科技可为您提供行业平板从系统到功能模块，及整体配套解决方案的定制。支持人脸识别，一维／二维、NFC、指纹识别、身份证等功能模块自由选配，并可装配客户提供的部分模块，提供二次开发接口和技术支持，满足多种行业的应用需求。生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。生物识别技术较传统的辨别技术具有唯一性的优势，人类的生物特征往往都是唯一的、终生不变的。因此生物识别技术可以借助于现代计算机技术来对人体特征进行识别，生物识别技术的准确度和识别效率都远远超过传统的认证技术。目前，生物识别技术也广泛的应用于我们的生活工作当中。下面小编将为大家整理应用比较广泛的几种生物识别技术。
指纹识别技术就是通过比较指纹和预先保存的指纹进行比较，验证其真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终身不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。这是生物识别阵营中的中流砥柱，由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。
缺点：可被轻易地伪造。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，判断其是否存在人脸 ， 进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
缺点：人脸识别受到多种因素影响。
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下步骤：虹膜图像获取-图像预处理-虹膜定位-虹膜图像归一化-特征提取-特征匹配。
缺点：镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。
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